文獻筆記
每天讀一篇論文，整理成重點摘要和一張讀書帳。目前共 170 篇，多半圍繞生成式 AI 如何改變工作、學習與消費。我自己的學術著作 →
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管理・Journal of Business Research
時間領導如何影響團隊發聲
研究問兩個相連問題：共享領導如何促成團隊發聲（team voice），以及時間領導（temporal leadership）何時會抑制發聲、何時又能把發聲轉化為團隊創造力。核心不是把領導效果視為固…
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AI 應用・Frontiers in Artificial Intelligence
哪個模型最能解釋 AI 理財機器人的採用
研究問的是：TPB、UTAUT-2 與自我效能價值採用模型（SVAM）哪一套較能解釋 AI 財務 robo-advisor 的採用意圖與使用行為？不同程度的人類介入——全自動與混合式 robo-a…
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觀光・Journal of Theoretical and Applied Electronic...
觀光業的 AI 生成訊息如何影響消費者
文章聚焦三個問題：第一，揭露 ChatGPT 來源時，GPT 生成訊息相較人工訊息是否改變參與、新穎性與態度；第二，GPT 訊息揭露或不揭露來源是否造成不同反應；第三，同一類 GPT 訊息放在社群…
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教育・Humanities and Social Sciences Communications
AI 結合 5E 教學模式的混成學習
研究問三件事：第一，BL、僅加入 AI 的 AIBL、以及 5EAIBL 三種模式在英語學業成就上有何差異；第二，5EAIBL 學生如何描述其學習利益與困難；第三，這些經驗如何由建構主義與 SDT…
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觀光・Sustainability
旅遊聊天機器人體驗、滿意度與世代差異
文章問三件事：聊天機器人經驗是否直接提升旅遊消費者參與；滿意度是否在其中扮演中介；不同世代與性別是否走不同的參與路徑。值得注意的是，作者不是只問「使用者會不會採用」，而是把研究結果推進到重複使用、…
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行銷・Journal of Business Research
我被酷酷的智慧助理吸引了：人與 AI 的依戀與排斥
論文問的是：使用者與 IVA 的感官、情感、行為及智性體驗，是否會提升對 IVA 的酷感？酷感是否進一步形成較強的 attachment-aversion（A-A）關係，並提高採用、維持與深化關係…
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行銷・Journal of Business Ethics
元宇宙中消費者如何判斷品牌是否盡責
核心問題是：消費者如何判斷 Metaverse 中品牌是否具備 conscientiousness，以及哪些維度會形成這種判斷？作者指出，既有 Metaverse 研究偏重技術創新、沉浸與行銷績效…
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管理・Management Review Quarterly
人資導入 AI 對多元平等包容的雙面影響
本文問的是：AI 融入 HRM 後，如何同時促進或傷害多元、平等與包容（DEI）？作者關心 AI 是否能藉由標準化、資料分析與擴大人才來源降低人為偏誤，以及資料、設計、治理與互動如何使 AI 複製…
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教育・Educational technology research and development
人機知識建構：AI 時代的知識夥伴關係
本文追問：人與 GenAI 如何形成互補的知識建構夥伴關係？哪些工作適合交由 AI、哪些必須由人保留？尤其在 AI 能產生似乎合理但可能錯誤、偏誤或脫離脈絡的內容時，人類判斷如何維持知識建構的準確…
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觀光・Journal of Hospitality and Tourism Management
網路評論打架時，遊客聽誰的去吃飯
作者聚焦三個問題：第一，親和動機與獨特性動機是否會使遊客分別偏好其他遊客或當地居民推薦的餐廳？第二，這種效果是否透過預期的「社會回報」（按讚、留言、分享與社會認可）產生？第三，當遊客打算把用餐經驗…
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行銷・Schmalenbach Journal of Business Research
用網友評論估算消費者心智指標
論文追問：使用者生成內容（UGC）能否用來近似傳統問卷所測量的消費者心智指標（consumer mindset metrics, CMMs），以及研究者要如何把大量、非結構化且帶有情境脈絡的 UG…
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教育・Innovative Higher Education
大學認證工作者的四種觀點：Q 方法研究
研究問題是：在美國不同大學中，參與認證工作的教師與行政人員持有哪些不同的認證觀點？這個問題補足既有研究的不足：過去文獻多是單一機構個案、政策評論或制度層級論述，較少系統性呈現「實際執行者如何共同建…
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行銷・Journal of Business Research
技術錯誤與社會錯誤：消費者對 AI 失誤的容忍度
論文把 AI 失誤區分為兩類：技術錯誤（系統執行或演算法運作失敗）與社會錯誤（違反社會規範，例如冒犯、歧視或不適當的回應），並追問三個問題：消費者是否對兩類錯誤有不同反應？錯誤嚴重度如何改變反應？…
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管理・Business Horizons
組織如何用生成式 AI 創新
這篇不是用問卷檢驗因果假設的實證研究，而是處理一個管理上很實際的問題：組織面對 ChatGPT 與其他生成式 AI 時，如何判斷應該把 AI 用來做流程自動化、人的能力增強，或兩者同時推進？作者認…
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AI 應用・Frontiers in Psychology
生成式 AI 如何影響設計師活化文化遺產的意願
研究問的是：AI 的「過程線索」——演算法自主性、互動透明度、互動深度——如何影響設計師的心理所有權？AI 產出本身的「內容線索」——文化真實性、視覺複雜度——如何影響知覺產出品質？兩條路徑如何進…
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行銷・Journal of Business Research
實體店裡哪些工作該交給 AI、哪些交給人
文章問的不是「消費者喜不喜歡 AI」這個過於寬泛的問題，而是：當 AI 與人類服務員共同出現在實體商店時，究竟應把哪類任務交給誰？研究特別比較 AI 執行機械性任務（掃描、接單、標準化流程）與同理…
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行銷・Electronic Commerce Research
AI 如何影響消費者對品牌的行為：系統性回顧
文章試圖回答三個層次的問題：目前關於 AI 如何影響消費者行為的知識版圖是什麼？消費者使用或接觸 AI 是否會改變其對品牌的態度與行為？未來品牌研究應沿著哪些主題深化？作者特別關心的不是 AI 能…
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行銷・International Journal of Hospitality Management
AI 推薦旅遊目的地時，語言風格的影響
文章要回答的不是「AI 推薦是否有用」這個一般性問題，而是更細的溝通設計問題：當 ChatGPT 推薦旅遊目的地時，具有比喻、擬人等感官與想像色彩的語言，是否比直白敘述更能促成旅遊意願？這個效果是…
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觀光・Tourism Management
AI 能否幫觀光業女性創業者打破障礙
研究核心問題是：AI 技術是否、以及如何被負責任地運用，以降低觀光女性創業者的包容性障礙並支持其經營與成長？次問題是：AI 創業活動涉及哪些倫理面向？作者特別關注女性在觀光業面對的工作—生活平衡、…
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管理・Group Decision and Negotiation
生成式 AI 對個人工作重塑與組織的影響
文章主要回答兩個問題：第一，生成式 AI 對個人角色與 job crafting 實踐有何影響？第二，既有文獻與混合分析結果如何說明生成式 AI 對組織結構與組織設計的影響？其背後更具體的判斷是：…
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觀光・Tourism Management
短影音行銷：視角、內容與旁白如何影響旅遊意願
核心問題有三層。第一，視覺視角與視覺內容是否存在交互作用，而非某一種視角永遠較好？第二，這種匹配是否透過「想像流暢性」（容易在心中形成旅遊畫面）提升旅遊意圖？第三，理性與情緒旁白是否會進一步調節這…
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觀光・Journal of Travel & Tourism Marketing
你信任 ChatGPT 嗎：AI 倫理與品質問題如何影響旅遊決策
研究問四件事：第一，當 ChatGPT 的錯誤、低品質或不倫理形象被凸顯時，旅客是否降低接受與滿意度；第二，這些問題是否削弱推薦的知覺可信度；第三，可信度是否是風險影響行為反應的中介；第四，明確暴…
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觀光・Discover Artificial Intelligence
用多模態機器學習評估旅遊體驗
單一文字評論、單一圖片或單一評分都只能捕捉旅遊經驗的一部分，可能忽略視覺吸引力、舒適感、文化氛圍與情緒敘事之間的互補或衝突。作者因此要回答：將文字、圖片和數值評分整合後，是否能比 unimodal…
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AI 應用・Tourism Management
整合型服務機器人接受模型 ISRAM
核心問題有三個：既有服務機器人接受模型哪一個解釋力較佳？功能、社會、擬人化與情緒因素如何串成更完整的採用機制？曾經在真實場域使用服務機器人的人，是否會與只看過文字／圖片／情境刺激的人形成不同的接受…
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行銷・International Journal of Hospitality Management
服務機器人出錯時，顧客會向它抱怨嗎
既有服務機器人研究多關注服務補救後的滿意度、信任或再購意圖，卻常預設顧客會先向機器人提出抱怨。本研究追問更前置的關鍵關卡：服務失誤發生後，顧客是否願意把機器人視為「值得抱怨的對象」？具體而言，機器…
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行銷・Sustainability
消費者願意為永續奢華珠寶多付錢嗎
研究處理永續與奢侈的核心矛盾：若珠寶不是再生金銀，而是由海洋塑膠或工業廢料等「沒有內在材料價值」的替代再生材料製成，消費者還願意支付奢侈品溢價嗎？作者進一步比較自我表達、美學、社會、自然稀缺與永續…
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觀光・Tourism Management
常旅行的人反而更環保嗎
本文挑戰「旅行越頻繁，環境傷害必然越大」的單向假設。作者追問三件事：旅遊頻率是否也可能累積學習與反思，進而提升環境友善行為（PEB）？其中是否透過生物圈價值（biospheric values）發…
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觀光・International Journal of Tourism Research
景福宮夜間觀光：遊客偏好與願付價格
研究聚焦韓國景福宮夜間觀光，回答三個問題：遊客最偏好哪些夜間觀光屬性？願意為各屬性多付多少？不同文化遺產經驗的遊客，其偏好與願付價格是否不同？作者認為既有夜間經濟研究偏宏觀，缺少能直接支援產品設計…
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觀光・Journal of Hospitality and Tourism Management
從傳統到交易：文化遺產商業化如何影響旅遊體驗
文化遺產商業化一方面帶來收入、設施與保存資源，另一方面可能造成同質化、擁擠與文化商品化。本文從旅客而非產業或居民角度追問：高度商業化究竟如何影響滿意度與忠誠？是哪些心理機制傳導負面效果？是否存在能…
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管理・International Journal of Hospitality Management
人機互動如何影響服務業採用服務機器人
文章核心在回答三個問題：第一，服務接觸程度與 HCI 角色導向是否會交互影響採用意圖；第二，這個效果是否分別透過認知信任與情感信任發生；第三，任務複雜度會不會改變哪一種角色配置更有效。換句話說，作…
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教育・International Journal of Educational Technology...
好奇心如何透過自我效能帶動學生用 AI
本文的核心問題有三個。第一，學生的 AI 使用自我效能是否真的和實際 AI 使用量有關。第二，好奇心是否能直接推動學生更常使用 AI。第三，如果好奇心本身不直接驅動使用，它是否會透過提升學生的 A…
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教育・International Journal of Educational Technology...
師生眼中高等教育的 AI 倫理風險
本文真正想處理的核心問題有三個。第一，教師與學生如何理解高等教育中 AI 使用的倫理風險，兩者是否存在明顯落差。第二，這些倫理風險在實際教學與學習情境中，究竟是以個人責任、技術風險、制度缺口還是社…
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管理・Information Systems Frontiers
超越創意悖論：依角色整合生成式 AI 的組織創意框架
作者真正要回答的不是「GenAI 能不能幫助創意」，而是三個更細的問題。第一，GenAI 的程序架構是否與人類創意歷程之間存在可理論化的結構平行關係。第二，如果存在這種平行性，組織應如何依照不同創…
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管理・Global Journal of Flexible Systems Management
生成式 AI 客服系統與 CRM 轉型
本文實際上在回答四個彼此相扣的問題：第一，組織在導入 GAICS 時，哪些前因會推動或阻礙採納；第二，初始信任與行為慣性在採納決策中扮演什麼中介角色；第三，管理層支持能否改變這些心理機制的強弱；第…
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管理・Journal of Innovation & Knowledge
跨領域看生成式 AI 如何改變決策
這篇的核心研究問題是：GenAI 如何在不同領域中改變決策的準確性、效率、個人化程度與治理需求。更具體地說，作者要回答兩層問題。第一，GenAI 在醫療、法律、商業、教育、旅遊與技術系統等不同場景…
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教育・Smart Learning Environments
AI 數位教師對人文學科人機協作學習的影響
本文核心研究問題是：在人文學科這種高度解釋性、又同時帶有語言與文化雙重門檻的學習情境中，AI 數位教師是否真的能提升學習品質，而不只是提高便利性。作者進一步把這個問題拆成三個面向：第一，AI 是否…
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理論・Information Systems Frontiers
後人類創作夥伴：藝術家與生成式 AI 的協作
本文的核心研究問題是：概念視覺藝術家如何感知自己與 GenAI 在創作過程中的協作關係。表面上看，這像是在研究藝術家是否接受 AI；但更深一層，作者其實在問，人類是否能把 GenAI 從「被操控的…
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理論・Journal of the Association for Information...
從知識管理看生成式 AI
核心研究問題是：當 GenAI 具備近似知識工作者的語義整合、內容生成與互動能力後，組織的知識創造、儲存、轉移與應用會怎麼被重新配置。作者真正要回答的不只是哪裡能提升效率，而是知識流程中的控制權、…
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管理・Information Systems Frontiers
互補悖論：越擁抱 AI 的創業者技能越退化
核心研究問題是：為什麼最積極擁抱 GenAI 的人，反而可能更快走向專業技能萎縮？作者把這個問題拆成三段來問。第一，個體創業導向高的人，是否更傾向把 GenAI 深度嵌入工作？第二，這種深度協作會…
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管理・Electronic Markets
超越市場與層級：生成式 AI 帶來的無邊界認知融合
本文的研究問題可以濃縮成一句話：當 AI 能跨越組織邊界擴增與重組人類認知能力時，組織協調應如何重新概念化？作者認為傳統交易成本經濟學與電子市場假說都把「人類認知有限」當成默認前提，因此市場、科層…
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管理・Information Systems and e-Business Management
從數位成熟度到 AI 準備度：中小企業績效
核心研究問題是：中小企業的數位化成熟度，作為 AI readiness 的技術基礎，與其組織績效之間到底有什麼關係？作者特別把績效拆成營收與利潤兩種結果，進一步追問數位成熟是否同時帶來「做得更多」…
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管理・Journal of Organization Design
取代、增強或顛覆：AI 與組織決策
本文要回答的不是「AI 有沒有用」，而是更具組織理論含量的三個問題：第一，哪些決策會被 AI 直接接手；第二，哪些決策更適合由人與 AI 共同完成；第三，當 AI 提出看似突破、但人類又難以理解其…
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教育・Education and Information Technologies
虛擬學習團隊中 AI 可解釋性與知識收穫
這篇文章真正要處理的是：在虛擬團隊學習情境裡，當學生把 ChatGPT 這類生成式 AI 當成協作成員時，什麼樣的 AI 互動特性會讓知識增長真的發生，而不是只增加資訊接觸或短期便利。作者把焦點鎖…
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教育・International Journal of Educational Technology...
生成式 AI 輔助的拼圖教學法與點子創新
這篇真正想處理的核心問題是：當高等教育要從知識吸收走向跨學科知識創造時，傳統 jigsaw method 是否已經不夠用，因為它太依賴既定的專家材料，容易把學生的想像力與問題界線鎖死。作者進一步追…
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教育・Computers in Human Behavior
LLM認知輕鬆代價
作者真正想回答三個問題。第一，學生使用傳統搜尋引擎與 LLM 蒐集科學資訊時，內在、外在與增生認知負荷是否不同？第二，兩種工具會不會造成最終論證品質差異？第三，LLM 傾向給出直接、整合式答案，是…
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AI 應用・Scientific Reports，15，Article 15105
GenAI績效與動機代價
作者真正想回答四件事。RQ1：GenAI 是否提升當下協作任務的績效，而且這種增益是否能延續到下一個沒有 AI 的任務？RQ2：由 AI 協作轉回獨立工作，是否降低內在動機？RQ3：這種轉換如何改…
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AI 應用・
GenAI批判思考與認知努力
作者真正要回答兩個問題。RQ1 問：知識工作者在使用 GenAI 時，何時、如何感覺自己實踐了批判思考？RQ2 問：GenAI 在什麼條件下、基於什麼原因，使各類批判思考活動感覺更省力或更費力？重…
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教育・Humanities and Social Sciences Communications
AI沉浸依賴與批判思考
作者要回答三個問題：第一，學生覺得 AI 越聰明時，其批判思考究竟較強還是較弱？第二，聚焦沉浸與 AI 依賴是否分別或依序傳遞這個關係？第三，性別在知覺 AI 智慧、聚焦沉浸、AI 依賴與批判思考…
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管理・Journal of Business and Psychology
AI創意把關偏誤
作者主要回答兩個問題。第一，當完全相同的創意產出被描述為 AI 製作而非人類製作時，人類是否會給予較低的創意評價？第二，若存在較低評價，是否是因為評估者認為 AI 不需要投入如人類一般的時間、體力…
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管理・Organization Science（online first；出版者目前引文資訊為...
AI賽博隊友與創新分工
作者真正要回答三個團隊研究問題。第一，GenAI 能否提供過去由人類團隊帶來的績效增益，使一位專業工作者達到兩人跨職能團隊的品質？第二，AI 能否整合或擴張專業知識，使 R&D 人員跨向商業思考、…
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AI 應用・Information Systems Research（Articles in...
人機共創與想法共同發展
作者真正想回答的問題不是「GenAI 能不能讓作品更有創意」，而是更動態的三層問題：第一，人類與 GenAI 反覆合作後，共同創意是否會自然持續進步？第二，如果沒有進步，究竟是哪一類共創活動隨時間…
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教育・Proceedings of the National Academy of Sciences...
GenAI護欄與真正學習
作者真正要回答的不是「生成式 AI 能否幫學生當下答對」，而是兩個更嚴格的問題：第一，學生在可使用 GPT 練習時，解題表現是否提高？第二，當 GPT 被移除後，學生能否在概念相近的新題目上展現真…
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行銷・Journal of Marketing Communications
AI服務補救身分揭露
作者真正想回答三個相連問題：第一，當內容來源未知時，GAI 回覆能否在服務補救品質上媲美或超越真人；第二，揭露回覆者是 AI 或人類後，顧客是否會重新評價同一段訊息；第三，這種重新評價是否隨抱怨的…
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行銷・Psychology & Marketing
AI角色揭露透明度
作者不是再問「標示 AI 會不會傷害廣告」，而是問：當品牌已經必須或選擇揭露 AI 時，消費者是否會因為品牌更清楚說明 AI 在構想、文案與視覺製作中做了什麼，而形成更高的廣告製作流程可信度，進而…
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研究方法・Electronic Markets
GenAI文獻回顧知識創造
作者真正要回答的是：「如何有效運用 GenAI 工具，支援資訊系統文獻回顧中的特定知識發展活動？」這個問題重要，因為多數討論只把 GenAI 用於潤稿、摘要或檢索，容易把「文字處理效率」誤認為「知…
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管理・R&D Management（Wiley／RADMA）
GenAI組織創新
作者真正要回答三個相互連結的問題：第一，結構性準備與文化性準備，哪一種更能促進員工在 R&D 中使用 GenAI？第二，GenAI 的實際使用能否先改善 R&D 工作，再提升組織創新能力？第三，個…
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教育・International Journal of Educational Technology...
引導式ChatGPT與知識建構
作者要回答三個問題：第一，相較於一般 ChatGPT，GCLA 是否改善混成學習中的自我調節學習；第二，是否提升高層次思考，包括批判思考、問題解決與創造力；第三，是否促進化學知識建構與延後保留。研…
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行銷・Journal of the Academy of Marketing Science
虛擬網紅行銷的後設分析
作者要回答三個互相扣連的問題。第一，虛擬 influencer 相較真人 influencer，在新穎性、可信度、態度、參與與行為意圖上，整體效果究竟如何。第二，哪些情境條件會讓虛擬 influe…
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管理・European Journal of Innovation Management
會用生成式 AI 的人，點子為什麼比較好
作者真正要回答的，不只是「用了 GenAI 會不會比較有創意」，而是更細的一層問題：為什麼有些人用了 GenAI 之後能把想法擴展成更好的創意，有些人卻沒有明顯增益。文章把焦點放在 usage c…
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行銷・Journal of Consumer Research
GenAI 創意發想
作者真正想解的是：LLM 在創意發想中究竟能做什麼、做不到什麼，以及人應如何使用它，才不會只得到大量但平庸的點子？問題的重要性在於，GenAI 已進入題目形成、假設發展、刺激物設計、資料分析與寫作…
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AI 應用・Scientific Reports
人機共創與創意自我效能
作者真正要回答的不是「AI 能不能寫詩」，而是：當人與生成式 AI 共同創作時，人被安排成編修者，或被安排成共創者，是否會產生不同的創意結果？其心理機制是否為創意自我效能？ 此問題重要，因為許多工…
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教育・Studies in Higher Education
各國大學的生成式 AI 政策比較與框架
本文要回答的核心問題不是「大學有沒有在管生成式 AI」，而是不同國家的大學究竟如何理解、規範與治理生成式 AI，並且這些政策差異背後反映了什麼制度邏輯。作者進一步追問，是否能從跨國政策文本中整理出…
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教育・International Journal of Educational Technology...
課程導入 AI 聊天機器人後學生怎麼用
這篇文章要回答的核心問題是：當大學把生成式 AI 聊天機器人真正放進課程與 LMS 後，學生究竟怎麼看、怎麼用、為什麼用或不用？作者不是只問「覺得好不好」，而是拆成四個層次來看：學生是否覺得有學術…
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管理・Decision Support Systems
人們為什麼願意相信演算法：熟悉度的三種面向
這篇最核心的問題是：人們為什麼願意相信並採用演算法建議？作者特別想拆開「熟悉度」這個常被混在一起的概念，區分成對演算法本身的熟悉、對任務的熟悉，以及對演算法績效的熟悉，檢驗它們如何影響信任，再由信…
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管理・Journal of Professions and Organization
生成式 AI 對專業工作與專業服務公司的衝擊
本文核心在問：當生成式機器學習不再只是自動化工具，而開始參與診斷、推論、建議與文本生產時，專業工作者的知識權威、職涯養成與專業服務公司的組織邏輯會如何被改寫？作者尤其關注法律、會計、顧問等專業服務…
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教育・Studies in Higher Education
怎樣用生成式 AI 才真的學得更好
這篇要回答的核心問題是：學生在高等教育情境中使用生成式 AI 時，什麼樣的使用方式會真正提升學習成效，什麼樣的使用方式反而只會讓學習停留在低層次？作者更細緻地追問，學生的目標結構是否會影響他們把 …
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管理・Business & Information Systems Engineering
AI 世代新鮮人如何重塑自己的工作
這篇文章要回答的核心問題是：當生成式 AI 進入知識工作現場後，職涯早期的初階專業人員如何主動調整自己的工作內容、互動關係與價值呈現方式，來維持自己的學習機會、專業成長與職場能見度？作者特別關心的…
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管理・Management Review Quarterly
管理學研究使用生成式 AI 要避免的錯誤
本文核心問題是：管理學研究者在研究流程中導入生成式 AI 時，最常見且最危險的錯誤是什麼，以及應該如何避免。作者認為既有討論多半停留在「AI 很有潛力」或「要注意倫理」這種原則層次，卻缺少能直接拿…
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管理・Information Systems Frontiers
幻覺風險與演算法厭惡如何阻礙員工用 AI 找知識
這篇文章要回答的核心問題是：在真實組織裡，員工用生成式 AI 來找知識時，究竟是什麼在阻礙他們持續使用？作者特別聚焦兩個 GenAI 特有的風險來源。第一個是 hallucination risk…
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教育・Scientific Reports
AI 家教勝過課堂主動學習：隨機實驗
這篇文章要回答的核心問題是：如果把生成式 AI 做成真正依照教學法設計的「AI 導師」，它在真實課程裡是否能比目前被視為較佳做法的實體主動學習課堂，帶來更高的學習成效、更高的參與感，以及更好的時間…
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教育・The Internet and Higher Education
身心障礙大學生如何用生成式 AI 寫作
這篇文章要回答的核心問題不是「學生有沒有在用 GenAI」，而是「身心障礙學生究竟如何把 GenAI 用在學術寫作裡，以及這件事帶來哪些支持與風險」。更具體地說，作者關心三件事：第一，這群學生主要…
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教育・Humanities and Social Sciences Communications
生成式 AI 教學成效的後設分析
作者要回答的核心問題不是「GenAI 能不能用」，而是「GenAI 相較傳統或非 GenAI 教學，到底能不能穩定提升教育成果」。更具體地說，研究聚焦五個問題：GenAI 是否優於非 GenAI …
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教育・International Journal of Educational Technology...
用生成式 AI 促進協作論證中的同儕回饋
這篇真正要回答的不是「GenAI 能不能幫忙給回饋」而已，而是：在高教的協作論證學習中，若把 GenAI 納入同儕回饋流程，是否真的能提升學生的論證表現與回饋品質？進一步來看，作者更關心一個更有教…
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教育・International Journal of Educational Technology...
把生成式 AI 當教學夥伴的矛盾效果
這篇文章要處理的核心問題是：當學生把生成式 AI 從工具看成「教學夥伴」時，這種人機夥伴關係究竟會促進深度學習，還是反而讓學生因過度依賴而失去真正的認知投入。作者特別關心一個高教現場很真實的張力，…
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行銷・Psychology & Marketing
AI 科技如何引發消費者投入：系統性回顧
這篇文章要回答的核心問題是：當消費者互動對象從傳統品牌、員工或平台，轉向聊天機器人、智慧產品、語音助理、自駕系統等 AI 技術時，消費者參與（consumer engagement, CE）的驅動…
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行銷・International Journal of Information Management
AI 主播能打破網紅的觀看護城河嗎
這篇研究想回答的是：在直播電商場景中，AI 主播能否憑藉超長續航與更高智能，打破真人 KOL 已建立的觀看與轉單護城河？更具體地說，作者關心製造商何時應該繼續依賴 KOL、何時應轉向 AI 自播，…
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管理・Electronic Markets
代理型資訊系統：當系統開始分派工作給人
本文要回答的核心問題是：當資訊系統不再只是被動工具，而是能夠自主決策、在不確定情境中行動、甚至反向分派任務給人類時，我們應如何重新理解人與資訊系統之間的代理關係？作者進一步追問，既有資訊系統研究長…
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行銷・Marketing Letters
AI 潤飾摘要能降低名校光環效應嗎
這篇真正想回答的問題是：當研究者開始用生成式 AI 潤飾摘要，讀者在決定要不要下載論文時，是否會比較不依賴作者所屬機構的聲望？換句話說，AI 是否可能削弱原本由名校、頂尖商學院或高聲望機構所享有的…
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教育・Education and Information Technologies
AI 對大學生學習投入與成績的影響
這篇文章要回答的核心問題是：在高等教育中，AI 工具究竟會幫助還是傷害學生學習？作者特別把問題切成兩半來看，不是只問「AI 有沒有效」，而是比較「學生自行無引導使用 AI」與「教師以結構化方式把 …
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教育・Educational technology research and development
設計支持「有益失敗」學習的 AI 系統
本文要回答的核心問題是：生成式 AI 可以如何支援 productive failure（PF）式學習，而不把學習者原本應該經歷的「有益掙扎」直接抹平？更具體地說，作者關心成年學習者如何看待 AI…
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教育・International Journal of Educational Technology...
社會規範真的會推動學生使用生成式 AI 嗎
這篇研究要回答的核心問題是：在高等教育脈絡下，究竟是社會規範、個人能力、工具效用，還是使用情境相容性，真正驅動學生採用生成式 AI。作者特別想重新檢驗主觀規範的重要性，因為既有技術接受模型常把社會…
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教育・International Journal of Educational Technology...
大學如何治理生成式 AI：全球德菲研究
這篇研究要回答三個實務上很急迫的問題：第一，高等教育治理 GenAI 時，應該採取正式政策、彈性準則，還是兩者混合；第二，一套可用的校級治理框架到底要涵蓋哪些核心面向；第三，面對 GenAI 快速…
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教育・British Journal of Educational Technology
教育中的混合智慧：學習、分析與 AI
這篇核心不是在問「哪個 AI 工具比較好」，而是在問更根本的問題：教育界目前把 AI 想成什麼？如果只把 AI 想成代替人做事的工具，會不會反而縮減了學習機會？作者進一步追問，教育研究應如何把 A…
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管理・Strategic Management Journal
生成式 AI 能幫忙評估策略決策嗎
這篇核心在問一個很實際但也很難的問題：生成式 AI，尤其是大型語言模型，能不能拿來評估高度不確定、而且一旦選錯就很難回頭的策略決策？作者不是在問 LLM 能不能「產生」新點子，而是問它能不能像評審…
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教育・The Internet and Higher Education
大學生之間的生成式 AI 落差
這篇要回答的核心問題是：在生成式 AI 進入高等教育初期時，學生之間是否已經出現新的「GenAI divide」？作者不只問學生會不會用 ChatGPT，而是更進一步問，不同數位素養與 AI 素養…
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教育・International Journal of Educational Technology...
AI 回饋給得多，學生卻改得少
這篇要回答三個很關鍵的問題。第一，若把學生議論文交給老師、Zero-shot GenAI、或 CoT GenAI 來給回饋，哪一種回饋品質更高？第二，這些不同來源的回饋，會不會隨著學生初稿好壞而呈…
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教育・Education and Information Technologies
大學生怎麼看用生成式 AI 讀書
這篇文章要回答的核心問題不是「GenAI 好不好」，而是學生在真實高等教育脈絡裡，究竟怎麼看待它、怎麼使用它，以及他們把它帶進學習後最在意的風險是什麼。作者特別想補足一個缺口：很多討論在教師治理、…
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管理・Electronic Markets
AI 客服如何兼顧使用者、客服員與主管
這篇核心在問：當 AI 被導入電子市場與數位平台的顧客服務後，終端使用者、一線客服人員與主管三方如何形成不同的採納判準，而這些判準的不一致又會如何影響 AI 導入成敗。作者想修正過去只從「使用者是…
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管理・Electronic Markets
數位服務生態系中的 AI 角色分類
這篇文章處理的核心問題是：當 AI 被嵌入數位服務生態系之後，我們到底該把它理解成被動工具、可調度資源，還是具有一定自主性的非人行動者？作者認為，既有服務研究多半仍以人和人之間的互動為中心，對於 …
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行銷・Electronic Markets
社群內容標示「AI 製作」會影響互動嗎
這篇文章要回答的不是「AI 內容好不好」，而是更細的問題：當社群平台或創作者把內容標示成 human-created、AI-enhanced 或 AI-generated 時，使用者的參與反應會怎…
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AI 應用・Business & Information Systems Engineering
軟體開發者的兩難：生成式 AI 的機會與陷阱
這篇想回答兩個核心問題。第一，生成式 AI 導入軟體開發後，究竟會為開發者個人與其所屬組織帶來哪些機會與陷阱，而不只是短期的效率提升。第二，當 GenAI 逐步改變工作流程與決策方式時，軟體開發者…
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行銷・Electronic Markets
企業聊天機器人如何影響品牌形象
這篇文章處理一個非常實際的問題：當企業愈來愈多透過聊天機器人、語音助理、LLM 型客服與其他 enterprise conversational agents（ECAs）與顧客互動時，這些代理人到…
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管理・Business & Information Systems Engineering
管理顧問業中生成式 AI 的雙面刃
本文想回答兩個核心問題：第一，生成式 AI 進入管理顧問流程後，究竟帶來哪些持續性的張力，而不只是零星的使用問題。第二，管理者要如何依任務特性動態平衡這些張力，讓 GenAI 既能提升績效，又不至…
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管理・Journal of Information Technology
帶領有 AI 加入的團隊：領導如何調整
這篇核心在問：當 GenAI 不再只是個人工具，而逐步成為知識工作團隊中的協作對象時，領導者究竟要如何改變？作者特別區分短期與中期影響，想回答的不是「AI 有沒有幫助績效」，而是「GenAI 進場…
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管理・Information and Organization
生成式 AI 時代的人機能動性
這篇文章要回答的核心問題是：生成式 AI 出現後，管理學界是否還能沿用過去把 AI 視為「預測、優化、自動化工具」的舊框架來理解組織決策與創新。作者主張不行，因為 GenAI 已經不只是替人加速收…
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管理・Electronic Markets
實體服務現場的人與 AI 代理如何分工
這篇文章要回答的核心問題是：當對話式 AI 代理進入實體服務現場後，人類與 AI 之間的能動性分工是如何被建立，又如何在互動中被重新調整。作者特別關注的不只是「AI 能不能完成任務」，而是顧客、A…
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行銷・Journal of the Academy of Marketing Science
生成式 AI 如何改變行銷的未來
本文核心在問：生成式 AI 和分析型 AI 的差異，究竟如何改變企業的行銷決策、內容生產與顧客互動？更具體地說，企業在不同任務情境下，應如何決定要不要高度客製化輸入資料、以及要保留多少人類監督，才…
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管理・Electronic Markets
接案工作者何時把決策權從 AI 拿回來
這篇文章真正想問的是：當平台工作者把部分工作判斷與產出委派給 GenAI 後，什麼情境會讓他們開始感到不對勁，進而重新把決策權抓回自己手上？作者不只關心「人會不會用 AI」，而是進一步追問「人在用…
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教育・Educational technology research and development
學習分析加生成式 AI 培養線上學習者自律
這篇研究的核心問題很明確：當線上學習者缺乏足夠的自我調節能力，而教師又無法在大班制或高負擔環境下持續提供個人化回饋時，能不能用「學習分析 + 生成式 AI」產出可規模化、又真正有幫助的支持？作者進…
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行銷・Industrial Marketing Management
生成式 AI 對內容行銷代理商的衝擊
這篇文章要回答的核心問題是：當生成式 AI 把原本需要專業代理商掌握的內容創作、技術操作與成本效率能力，重新分配給更廣泛的市場參與者之後，內容行銷代理商的市場結構、競爭邏輯與生存策略會如何改變？作…
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AI 應用・Information & Management
企業資訊管理中的生成式 AI 偏誤
這篇文章的核心問題是：當生成式 AI，特別是大型語言模型，越來越深度嵌入企業的資訊管理與商業決策流程時，我們要如何系統性辨識、衡量與治理其中的偏誤？作者不是只問「模型有沒有偏」，而是進一步追問：不…
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教育・International Journal of Educational Technology...
生成式 AI 時代資訊科系的評量設計
本文要解決的核心問題是：在生成式 AI 已能快速生成程式碼、演算法、系統設計與文字回應的情況下，高等教育特別是 ICT 領域，該如何重新設計評量，才能真正測到學生有沒有學到該學的能力？作者指出，傳…
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AI 應用・International Journal of Information Management
AI 生成內容要可信還是要有創意
作者核心在問四件事。第一，AI 生成內容的可信度與創造力，是否會分別影響使用者對內容的評價。第二，這些影響是否是透過兩條不同心理機制發生，也就是認知適配與情緒適配。第三，這兩種適配是否又分別推動結…
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AI 應用・International Journal of Information Management
AI 時代的數位假訊息：三方架構
本文的核心研究問題是：digital disinformation process 該如何被理論化，特別是在 AI 已不只是輔助工具，而是能直接參與內容生成、擴散與互動操控的情況下。作者指出，既有…
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管理・International Journal of Information Management
數位平台資源如何幫中小企業長出能力
本文要回答的核心研究問題是：在內部資源有限的情況下，數位平台究竟如何幫助 SMEs 發展出必要的 organizational capabilities。作者認為既有文獻多半只告訴我們平台能帶來哪…
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管理・International Journal of Information Management
數位時代如何管理智慧財產外洩
本文要處理的核心問題是：在數位化環境中，組織如何理解並管理 IP leakage。作者指出，既有 IP 保護觀點多偏法律保護或靜態防禦，但在 digital era，IP 不只以專利文件存在，也體…
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管理・International Journal of Information Management
AI 如何強化供應鏈在極端事件中的韌性
本文聚焦兩個主問題。第一，Performative AI 是否會正向影響供應鏈的三種 temporal resilience response，也就是 adjusting、absorbing 與 …
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管理・International Journal of Information Management
家庭裡的資安行為：超越守規的視角
本文聚焦一個很關鍵但常被忽略的問題：既有 IS security behavior 理論多建立在組織情境，預設有明確層級權威、正式政策與監督機制，但家庭並沒有這些條件。在這種 distribute…
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管理・International Journal of Information Management
傳統企業如何經營數位商業生態系
本文聚焦兩個問題。第一，哪些 strategic orientations 能支持 incumbent firms 去 orchestrate digital business ecosystem…
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管理・International Journal of Information Management
數位產品的價值共創與消費者幸福感
本文要回答兩個相關問題。第一，消費者與 innovative digital products 之間，具體有哪些 value co-creation practices。第二，這些實踐如何提升 c…
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管理・International Journal of Information Management
AI 驅動的 CRM 能力與行銷雙元性
作者設計了三個連續式研究問題。RQ1 問的是 ontology：AI-powered CRM capability 究竟由哪些 core dimensions 與 subdimensions 構成…
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管理・International Journal of Information Management
人機互動中的感官體驗與投入
作者想補的缺口很明確。第一，既有 AI 研究大量討論 adoption、trust 或功能表現，但很少真正把 sensory experience 在 AI 情境中操作化。第二，既有品牌與消費者研…
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管理・International Journal of Information Management
職場演算法管理的系統性回顧
作者提出三個研究問題。RQ1 問的是，在不同的 algorithmic autonomy 與 employee autonomy 對位下，workplace algorithmic managem…
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管理・International Journal of Information Management
AI 生成圖片還是實拍：顧客怎麼看服務廣告
作者主要問三件事。第一，消費者對使用 AI-generated images 的服務廣告，是否比對使用 real images 的廣告反應更差。第二，這種差異是否會因服務是 hedonic 還是 …
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管理・International Journal of Information Management
非洲零售銀行的數據驅動動態能力
作者實際上提出三個過程導向的問題。第一，非洲零售銀行透過哪些具體實務，在資源受限條件下發展 data-driven capabilities。第二，這些能力如何被部署到特定組織實踐中，去回應市場、…
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管理・International Journal of Information Management
服務補救中如何設計 AI 贏得好口碑
作者的核心問題可整理成三層。第一，AI 在 service failure recovery 中，是否真的能把負面事件扭轉成正向口碑。第二，若可以，這個效果是否來自顧客壓力感受的下降，也就是 st…
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管理・International Journal of Information Management
員工與 AI 協作的精熟目標與矛盾思維
作者的核心研究問題可以拆成四層。第一，employee-AI collaboration 是否會提升員工的 AI mastery goal、paradox mindset 與 user engag…
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管理・International Journal of Information Management
東方安心、西方擔憂：集體主義與 AI 黑箱接受度
作者主要問兩個核心問題。第一，Individualism-Collectivism 是否會調節 perceived technological controllability 對 blackbox…
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管理・International Journal of Information Management
虛擬助理要長什麼樣子才討喜
作者主要問三件事。第一，VA 只要從「無形」變成「有視覺形式」，是否就能提升消費者對 VA 服務的評價。第二，若 VA 已經有視覺外型，那麼從低 realism 提升到高 realism，是否還會…
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管理・Technological Forecasting and Social Change
生成式 AI 會讓供應鏈更容易 ESG 投機嗎
作者主要問四件事。第一，GenAI adoption 是否會提高企業的 ESG opportunism。第二，這個影響是否透過 agency costs 上升與 internal controls…
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管理・International Journal of Information Management
AI 購物助理如何影響電商消費者
作者圍繞一個核心問題展開：Gen AI shopping assistants 如何影響消費者從 motivation 到 behavior 的整個互動鏈條。更細地說，文章關心四件事。第一，int…
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管理・International Journal of Information Management
AI 對員工工作與生活福祉的雙面影響
作者想回答三個緊扣在一起的問題。第一，AI 的不同面向能否被拆成 job resources 與 job demands。第二，這些資源與需求會如何分別影響 productivity、job sa…
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管理・International Journal of Information Management
AI 出錯時該道歉還是道謝：處理幻覺的溝通
作者的研究問題可拆成三層。第一，AI 在 hallucination 後是表達 gratitude 還是 apology，會不會造成不同的 user satisfaction。第二，AI 若把錯誤…
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管理・International Journal of Information Management
跨國企業如何在招募中有效運用 AI
作者的研究問題很明確：多國企業，特別是 MNCs，如何在 talent acquisition 中有效採用 AI，同時把負面後果壓到最低。更細一點說，文章想回答三件事。第一，AI adoption…
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管理・International Journal of Information Management
為什麼人會依戀 AI 陪伴
作者明確提出三個研究問題。RQ1 問的是：促使人與 SCAI 產生親密互動的個體驅動因素是什麼。RQ2 問的是：人與 SCAI 之間 attachment relationship 持續形成與發展…
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管理・International Journal of Hospitality Management
AI 太強大反而引發隱私疑慮
作者主要問三件事。第一，powerful AI 相較於 limited AI，是否會提高消費者的 privacy concerns。第二，這個效果是否來自消費者感到自己失去對資料的控制，也就是 A…
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管理・International Journal of Information Management
AI 如何透過團隊動態提升組織績效
本文關心兩個主要問題。第一，AI adoption 會如何透過 team dynamics、CIIC 與 HCW 影響 organizational performance。第二，SPAI 與 G…
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管理・International Journal of Information Management
AI 虛擬訪談員與市場調查的採用差異
核心問題有三個。第一，哪些人口統計與態度因素會影響 chatbot 與 AI-based tools 的採用。第二，哪些因素會影響受訪者願不願意回應 virtual interviewer。第三，…
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管理・International Journal of Information Management
用 AI 可觀測性建構企業架構知識
本文的核心問題可以濃縮成一句話：AI-enabled observability 能否支持 complex information systems 中 architectural knowledg…
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管理・International Journal of Information Management
AI 能力如何強化生產系統韌性
本文的核心問題可以濃縮成三層。第一，AI capacity 是否會提升 production system resilience。第二，production system resilience 是…
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管理・International Journal of Information Management
第一代大學生對 AI 與職涯的擔憂
作者設了三個核心問題。第一，FGCS 身分會不會影響學生對 AI 衝擊職涯的擔憂。第二，career anchor 會不會影響這種 AI risk concern。第三，FGCS 與 non-FG…
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管理・International Journal of Information Management
AI 創新能力、策略韌性與創業成功
本文要處理的核心問題是，AI innovation capability 是否能透過 strategic resilience 轉成 entrepreneurial success。更具體地說，作…
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管理・International Journal of Information Management
用 TOE 架構看組織採用生成式 AI
作者聚焦兩個研究問題。第一，哪些 technology、organisation 與 environment 面向的因素會影響組織內部對 GenAI 的採用。第二，哪些 moderating fa…
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管理・International Journal of Information Management
認知風格如何影響人機協作的知識創造
作者要回答三個問題。第一，不同 cognitive styles，特別是 intuitive cognition 與 rational cognition，會不會影響 human-GenAI co…
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管理・International Journal of Information Management
協作型 AI 如何提升組織績效
本文要處理的核心問題是：當組織把生成式 AI 當成協作工具導入工作流程時，哪些任務真的會被做得更好，這種提升又是來自 AI 本身、員工的 AI 使用經驗，還是兩者與任務特性之間的適配。作者把問題具…
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管理・International Journal of Information Management
員工與 AI 協作的黑暗面：疏離與投機
這篇文章真正想問的，不是 GenAI 能不能提升工作效率，而是當員工在日常工作裡愈來愈頻繁地和 GenAI 協作時，是否反而會引發一些對組織不利的行為後果。作者把這個問題拆成兩層。第一層是心理機制…
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管理・Journal of Organization Design
生成式 AI 與組織集體智慧
本文實際要回答的是一個組織設計層次的問題：生成式 AI 進入工作場域後，到底會讓協作更破碎，還是更聰明。作者把這個大問題拆成三個子題。第一，AI 為什麼可能以 production technol…
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管理・International Journal of Information Management
擬人化 AI 為什麼讓人越來越依賴
核心問題是：perceived anthropomorphism 是否會提升 generative AI dependency；如果會，這個效果是不是透過 perceived empathy 與 …
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管理・International Journal of Information Management
企業任命 CIO 能帶動數位創新嗎
作者要回答三個相互連動的問題。第一，企業首次任命 CIO 是否會因果性地提升 digital innovation output。第二，這個效果是否透過 information systems o…
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管理・International Journal of Information Management
知識工作者會不會聽 AI 的建議
這篇文章要回答的核心問題，不只是知識工作者會不會使用 GenAI，而是當他們在高複雜、專業型任務裡收到 GenAI 建議時，實際上會不會比收到人類專家的建議更願意採納。作者把問題拆成三層。第一層是…
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管理・International Journal of Information Management
素養悖論：AI 素養反而放大對 AI 新聞的偏見
本文要回答兩個核心問題。第一，AI literacy 是否會和新聞類型產生交互作用，改變人們對 AI 生成新聞的 message credibility 與 source credibility。…
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管理・International Journal of Information Management
AI 秀出推理過程，能促進永續消費嗎
作者要處理的核心問題是：當對話式 AI 從「只給答案」的黑箱系統，變成會顯示推理過程的玻璃箱系統時，這種 reasoning transparency 到底會如何改變使用者感受與後續行為。更具體地…
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管理・International Journal of Information Management
用 AI 平衡探索式與利用式學習
本文主要回答兩個問題。第一，當組織使用 AI 支援 explorative 與 exploitative learning 時，會浮現哪些 salient tensions。第二，human-AI…
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管理・International Journal of Information Management
CORE 沙盒：組織如何安全試驗生成式 AI
這篇文章真正要處理的，不是「企業要不要導入 GenAI」這種後設問題，而是更前一階段、更實務也更理論化的問題：在高度不確定、技術快速變動、風險與機會同時擴大的情況下，組織要怎麼有系統地學習 Gen…
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管理・International Journal of Information Management
使用大型語言模型時，人們願意透露多少隱私
本文的核心問題可以濃縮成兩個。第一，privacy controls、privacy by design、privacy nudges 與 anthropomorphic HCI 是否會提高使用者…
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管理・International Journal of Information Management
數位轉型中的人機關係與員工能動性
作者要回答兩個問題。第一，員工的 cognitive trust 會如何影響他們的 innovative behaviour，並進一步推動 digital transformation。第二，當 …
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管理・International Journal of Information Management
AI 輔助績效考核的錨定偏誤
作者要回答三個層次的問題。第一，AI 推薦數值是否會在績效考核中產生明顯 anchoring effect。第二，當同樣的高錨或低錨來自 AI 而不是人類時，管理者是否會更靠近 AI 的建議。第三…
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管理・International Journal of Information Management
什麼時候我們想要掌控 AI：自主性悖論
這篇文章要處理的核心問題是：人們明明常說重視自主性與掌控感，為什麼在某些 AI 情境下會因為「控制權被削弱」而排斥 AI，但在另外一些情境下卻願意把決策權交給 AI。作者把問題收斂成兩層。第一層是…
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管理・International Journal of Information Management
與 AI 共事時，我是誰：職業認同的重塑
核心問題有兩個。第一，不同 AI 身分框架，也就是 AI 被視為 assistant、partner 或 leader，是否會系統性地改變員工的 occupational identity cra…
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管理・International Journal of Information Management
創意流程各階段的人機協作與認知機制
這篇文章的核心問題不是泛泛地問「GenAI 能不能幫助創意」，而是更細地問：Human-GenAI collaboration 在創意流程的不同階段，是否會透過不同認知機制，分別提升創意的不同面向…
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觀光・Journal of Travel Research
用 GPT 模擬受試者重做旅遊實驗
這篇文章要回答的核心問題是：大型語言模型是否能作為一種「AI 生成受試者」，在旅遊研究中的情境式實驗裡，重現原本人類受試者的主要效果方向，並作為前測、交叉驗證與方法輔助工具。作者並不是要宣稱 GP…
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教育・International Journal of Educational Technology...
數位說故事任務中 AI 對團隊創意的影響
這篇文章的核心問題是：當大學生在數位敘事（digital storytelling, DST）任務中使用生成式 AI 工具時，是否真的能提升團隊層次的協作問題解決能力與創意產出，而不只是讓作業做得…
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管理・British Journal of Management
企業導入生成式 AI 的策略性人資框架
這篇文章要處理的核心問題不是「GenAI 能不能用」，而是 企業應該用什麼樣的 strategic HRM framework，才能把生成式 AI 納入組織，同時兼顧效率、創新、倫理與人力發展。作…
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管理・Technovation
生成式 AI 如何改變藝術創作的創新常規
作者真正想回答的問題很集中：GenAI 到底如何改變藝術創作的日常創新常規？ 既有 GenAI 管理研究多半談教育、金融、專業服務，或者停留在「效率變高了嗎」這類結果層次；但創意產業的工作不是線性…
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教育・Cognitive Research: Principles and Implications
高等教育中的人機協作：機會與隱憂
這篇文章要處理的核心問題不是「學生會不會作弊」而已，而是高等教育在生成式 AI 普及後，應該如何重新理解教學本身。作者關心的是：如果 AI 已經成為可互動、可回應、可共同完成任務的認知工具，大學教…
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管理・Human Resource Management Journal
ChatGPT 時代的人力資源管理研究方向
這篇核心在問：當生成式 AI，尤其是 ChatGPT 這類大型語言模型，快速進入組織運作與知識工作流程後，HRM 研究應該怎麼重新界定重要問題？作者不是只問「可不可以用」，而是往前推到 HRM 的…
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管理・Journal of Business Ethics
生成式 AI 會讓創意工作失去意義嗎
這篇核心在問：當 GenAI 進入創意工作流程後，它究竟如何改變創意工作者對自己工作的意義感？作者不把問題縮成 AI 有沒有提升效率，而是往前一步問，效率提升是否同時伴隨技能流失、創作自主性下降、…
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管理・Journal of Business Research
B2B 管理者為什麼採用或拒絕生成式 AI
本研究旨在識別影響 B2B 管理者採納生成式 AI 的核心驅動力（正向理由）與抑制力（負向理由），並驗證採納行為對企業績效的實際貢獻，同時釐清倫理領導力在確保技術應用轉化為績效成果中的關鍵作用。
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教育・Computers & Education
多智能體學習中學生與 AI 的互動模式
本研究旨在系統性分析學生在多智能體線上學習系統（MAIC）中的對話互動行為，識別其行為序列特徵與模式，探討不同先備知識水平學生在互動路徑上的差異，並驗證多智能體互動對提升學習成效及縮小學習者間表現…
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教育・Education and Information Technologies
文本型生成式 AI 自我效能量表 T-GASE
本研究旨在開發並驗證「文本型生成式 AI 自我效能量表」(T-GASE)，這是一個多維度的測量工具，專門用於評估個體在與對話式 AI 互動時，於應用、預期、倫理與評估四個關鍵維度的信心程度，並藉此…
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管理・Journal of Management
生成式 AI 帶給人資研究的重大挑戰
本研究旨在透過產學深度協作，釐清 GenAI 對人力資源管理的革命性影響，並界定出最具急迫性的學術研究「重大挑戰」（Grand Challenges）。其具體任務是從企業實務領袖的視角識別出 Ge…
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管理・British Journal of Management
用管理理論重新看生成式 AI
本研究旨在超越現有的炒作與推測，為 GAI 在商業與管理領域的影響建立穩固的理論根基。其具體任務是透過多位學者的理論透視，探討如何精煉或重構現有管理理論，以解釋 GAI 如何改變工作場所的關係結構…
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教育・British Journal of Educational Technology
大型語言模型進入教育的實務與倫理挑戰
本研究旨在填補系統性綜述的空白，透過對 118 篇同行評審論文的範疇界定綜述，系統化地梳理 LLMs 在教育自動化中的任務圖譜。研究的核心任務在於識別並分析這些創新在技術成熟度、模型可複製性以及倫…
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行銷・Journal of the Academy of Marketing Science
生成式 AI 在創新與行銷流程的研究地圖
本文旨在釐清 GenAI 的技術本質，探討其如何透過隨機性與海量數據生成具備「創意性」（新穎且適當）的產出。核心目標是為行銷學者提供一個研究路徑圖，聚焦於兩大領域：一是 GenAI 如何貫穿創新的…
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教育・International Journal of Educational Technology...
生成式 AI 是學術誠信威脅還是高教改革契機
本研究旨在從全球多元文化視角出發，探討高等教育利害關係人對 GenAI 的使用現狀、感知效益、潛在擔憂及其對倫理規範的期待，重點分析文化維度如何調節技術感知與學術誠信的判斷標準。
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AI 應用・Business & Information Systems Engineering
從模型、系統到應用：生成式 AI 的三層概念
本文旨在透過多層次的視角對生成式 AI 進行概念化，釐清模型層、系統層與應用層的互動邏輯。具體目標包含：解釋生成式建模的數學基礎、定義各類技術架構（如 Transformer、Diffusion）…
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觀光・Annals of Tourism Research
大甲媽祖遶境的利害關係人誰最關鍵
本研究旨在透過大甲媽祖遶境的實證分析，運用利益相關者理論建立一個多層次的顯著性評估模型。其具體目標是識別並排序不同利益相關者群體及其貢獻項目，釐清在民間宗教旅遊的運作機制中，哪些角色在權力、合法性…
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觀光・Annals of Tourism Research
世界青年日：接待家庭也是一種朝聖
本研究旨在探討居家接待與朝聖如何共同作為「行動中的宗教」進行演繹。具體目標是透過分析接待家庭的動機與經歷，揭示接待行為如何產生與朝聖旅程相似的「閾限」（liminal）與「共同體」（communi…
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教育・arXiv 預印本
分段式 AI 回饋真的比較能幫學生學習嗎
這篇論文聚焦於生成式 AI 在教育回饋中的一個核心問題，也就是「分段式回饋」是否真的比直接回饋更能促進學生學習。所謂分段式回饋，是指系統不立刻給答案，而是先給鼓勵、提示與逐步引導，再慢慢揭露正解。…
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觀光・Tourism Management Perspectives
旅遊體驗如何影響遊客後續行為
the study examines how travel arrangement types moderat the formation of Taiwan's unique destinati…