文獻筆記・
常旅行的人反而更環保嗎
本文挑戰「旅行越頻繁,環境傷害必然越大」的單向假設。作者追問三件事:旅遊頻率是否也可能累積學習與反思,進而提升環境友善行為(PEB)?其中是否透過生物圈價值(biospheric values)發…
- 論文
- Frequent travel, responsible tourists? The role of travel frequency in tourists’ pro-environmental behaviors
- 作者
- Huiling Huang, Fiona X. Yang, Meiting Gu(2026)
- 期刊
- Tourism Management, 116, 105438
- DOI
- 10.1016/j.tourman.2026.105438
- 分類
- 觀光
1. 基本資訊
Huang, H., Yang, F. X., & Gu, M. (2026). Frequent travel, responsible tourists? The role of travel frequency in tourists’ pro-environmental behaviors. Tourism Management, 116, 105438. DOI:10.1016/j.tourman.2026.105438。本刊是觀光管理領域的重要國際期刊;本文採五項跨文化研究,總樣本 N=99,092。最新 JCR 分區與 CiteScore 本輪未另行查核,因此 ranking 未明確確認。
2. 研究問題
本文挑戰「旅行越頻繁,環境傷害必然越大」的單向假設。作者追問三件事:旅遊頻率是否也可能累積學習與反思,進而提升環境友善行為(PEB)?其中是否透過生物圈價值(biospheric values)發生?這條路徑是否取決於旅客常去的是自然型或都市型目的地,以及外部獎勵是否會改變內在價值的作用?
3. 理論基礎
研究整合兩套理論。轉化學習理論主張,不熟悉或令人重新思考的經驗可促發批判反思,使個人修正既有價值框架;反覆旅行因此不只是行程次數,而是累積性的心理輸入。價值理論則說明生物圈價值是關心自然本身的深層原則,會跨情境引導環境友善行為。研究另以動機排擠與自我決定理論解釋外部誘因:金錢或地位獎勵可能取代原本由內在價值驅動的差異。
4. 研究架構
核心模型為「旅遊頻率 → 生物圈價值 → 環境友善行為」,常造訪的目的地類型調節前段與整體間接效果,形成調節式中介。自然型目的地提供生態互依、環境退化與人—自然關係的顯著線索,預期會放大累積旅行的價值轉化;都市型目的地則以建成環境與消費活動為主,效果較弱。研究五再加入無誘因、金錢誘因與地位誘因,檢驗外在動機是否使不同旅客群的行為趨同。
5. 假設邏輯
H1:旅遊頻率正向影響生物圈價值。H2:旅遊頻率正向影響 PEB。H3:常去自然型目的地時,旅遊頻率對 PEB 的正向作用較強;都市型目的地則減弱。H4:生物圈價值只在自然型或自然/都市均衡旅客中形成顯著中介。H5:加入金錢或地位誘因後,原本由頻率與目的地類型造成的差異會消失。整體邏輯把「次數」重新概念化為「反覆接觸—反思—價值內化」的發展歷程。
6. 方法
研究一使用 World Values Survey Wave 7,涵蓋 66 國/地區、97,220 人,以休閒重要性代理旅行頻率、環境保護優先性代理生物圈價值。研究二分析丹麥綠色旅館 2013–2025 年的 1,310 則 TripAdvisor 評論,以個人造訪城市數/帳號月數估計頻率,並用 344 個環境關鍵字辨識 PEB。研究三以 Prolific 招募 256 名美國成人,測量頻率、目的地類型、生物圈價值與回憶式 PEB。研究四招募 239 名英國成人,加入實際倡議貼文與真實捐款,並控制旅遊距離。研究五為 478 名美國成人的三組情境實驗,操弄無誘因、每日 5 美元餐飲額度、綠色身分手環。分析包含迴歸、Johnson–Neyman floodlight 與 PROCESS Model 8。
7. 結果
研究一顯示越重視休閒者越傾向優先保護環境(χ²(3)=116.75, p<.001),但代理測量較粗。研究二中旅遊頻率提高發表環境相關評論的可能性(b=.04, p<.05),也提高環境關鍵字數(b=.02, p<.001)。研究三的頻率主效果僅邊緣顯著(b=.08, p=.06),但頻率×目的地類型顯著(b=.06, p<.05):自然型旅客效果 b=.23,都市型不顯著;調節式中介指數 .0235,生物圈價值在自然型與均衡型旅客中成立。研究四以倡議與捐款重複支持交互作用;捐款模型的調節式中介指數 .0060,只有自然型旅客的間接效果顯著。研究五在無誘因時再現交互作用(b=.09, p<.05)與中介(指數 .0196),金錢或地位誘因出現後交互作用消失,支持 H5。
8. 理論貢獻
第一,文章把旅遊頻率從需求預測或消費量指標,提升為可能改變價值的累積經驗。第二,它把相對穩定的生物圈價值視為可經歷發展的中介,補上價值如何形成的機制。第三,研究以目的地類型建立邊界條件,說明「多旅行」本身不會普遍帶來永續效果,真正重要的是反覆接觸何種環境。第四,外部誘因實驗提醒永續行為可由內在價值或外在獎勵導向,兩者在分析上不能混為一談。
9. 實務意涵
目的地管理者不應為了永續而鼓勵更多長途旅行,而應針對已存在的高頻旅客設計連續性的自然學習路徑。自然步道、季節性生態主題、社區導覽、數位敘事與短反思活動,可讓多次造訪形成價值內化。常去都市或低頻自然旅客可用折扣、點數或社會認可促進參與;高頻自然旅客則宜強調自主、意義與保育連結,以免獎勵將行動降格成交易。忠誠計畫也可從累積消費轉向累積守護行動。
10. 研究限制
最大的問題是因果辨識仍有限。研究一把休閒重要性當旅遊頻率代理,研究二把環境關鍵字評論當實際 PEB,兩者都有構念效度疑慮。研究三、四仍依自陳頻率與單題目的地類型,可能受回憶與社會期許偏誤影響。研究雖談「價值形成」,但主要是橫斷資料,不能排除原本具有生物圈價值的人更常選擇自然旅行的自我選擇。實驗只操弄誘因,沒有操弄長期旅行頻率;此外未控制居住地自然程度,也沒有把旅行產生的碳排與行為改善放在同一淨環境效益模型中。
11. 對我研究的啟發
這篇非常適合成為「觀光經驗如何累積成價值與行為」的 framing paper。我的研究可把旅遊頻率換成目的地接觸累積、住宿經驗累積或 AI 旅遊助理使用頻率,並加入認知風格作為學習轉化的個體邊界:反思型旅客可能更容易把重複經驗內化為環境價值,行動型旅客則可能直接依賴獎勵或情境提示。另一條可發展的模型是「Human–GenAI 旅遊互動頻率 → 反思品質/目的地知識建構 → 地方依附或永續行為」,再用自然/都市目的地與 AI 解釋方式作調節。方法上應使用縱貫行程日誌、App 行為紀錄或 GPS,而不是只問一年旅行幾次;最重要的延伸是同時計算旅行碳成本與行為改善,才能回答多旅行究竟是否產生淨永續效益。
12. 整體評價
值得列入永續觀光的核心文獻與 framing paper。優點是研究問題有反直覺張力、理論整合清楚、五研究跨國且同時涵蓋次級資料、自陳、較接近真實行為的捐款與實驗。最可重用的是「累積經驗—價值形成—行為」與「目的地情境決定學習效果」兩個觀點。惟不能把結果解讀成「常旅行有益環境」;作者證明的是較頻繁旅行與若干 PEB 指標的條件式正關係,尚未證明淨碳效果,也未完全排除選擇偏誤。因此宜用作理論建構與多方法示範,因果引用需保守。
這是我的個人閱讀筆記,整理論文重點與心得,內容以原文為準。全文請由 DOI 連結至期刊閱讀。